# AI 統合

M
MCP Server For Document Processing
このプロジェクトは、Model Context Protocol (MCP) 標準に基づくドキュメント処理サーバーです。ベクトルデータベースと MCP インターフェースを構築することで、AI アシスタントが外部のドキュメントリソースにアクセスできるようにし、大規模言語モデルの知識制限を突破します。プロジェクトにはドキュメント処理パイプラインと MCP サーバーの 2 つの主要コンポーネントが含まれており、複数の埋め込みモデルとファイル形式をサポートし、最新の技術ドキュメントの検索やプライベートコードベースの理解などのシナリオに適用できます。
Python
3.4K
2.5ポイント
L
Locust MCP Server
Locust-MCP-Server は、Model Context Protocol (MCP) に基づくサーバー実装で、Locust 負荷テストを実行し、AI 開発環境とシームレスに統合できます。
Python
3.3K
2.5ポイント
M
MCP Email Server
これは Gmail MCP サーバープロジェクトで、Claude などの MCP プロトコルをサポートするアプリケーションに Gmail とのやり取りのための標準インターフェースを提供し、メールの閲覧、検索、送信などの機能を実現します。
TypeScript
3.4K
2.5ポイント
N
Nodemcu
NodeMCU MCP は、NodeMCU デバイスを管理するためのサービスで、RESTful API、WebSocket インターフェース、および MCP プロトコルの統合を提供し、リモート監視、デバイス制御、AI アシスタントとの対話をサポートしています。
JavaScript
3.3K
2.5ポイント
V
Votars
Votars MCP は、多言語対応のツールで、Votars AI プラットフォームと統合し、音声文字起こしと AI タスクを処理します。
Go
3.5K
2.5ポイント
厳選MCPサービス
E
Edgeone Pages MCP Server
EdgeOne Pages MCPは、MCPプロトコルを通じてHTMLコンテンツをEdgeOne Pagesに迅速にデプロイし、公開URLを取得するサービスです。
TypeScript
248
4.8ポイント
C
Context7
Context7 MCPは、AIプログラミングアシスタントにリアルタイムのバージョン固有のドキュメントとコード例を提供するサービスで、Model Context Protocolを通じてプロンプトに直接統合され、LLMが古い情報を使用する問題を解決します。
TypeScript
5.2K
4.7ポイント
G
Gmail MCP Server
Claude Desktop用に設計されたGmail自動認証MCPサーバーで、自然言語でのやり取りによるGmailの管理をサポートし、メール送信、ラベル管理、一括操作などの完全な機能を備えています。
TypeScript
269
4.5ポイント
B
Baidu Map
認証済み
百度マップMCPサーバーは国内初のMCPプロトコルに対応した地図サービスで、地理コーディング、ルート計画など10個の標準化されたAPIインターフェースを提供し、PythonとTypescriptでの迅速な接続をサポートし、エージェントに地図関連の機能を実現させます。
Python
700
4.5ポイント
G
Gitlab MCP Server
認証済み
GitLab MCPサーバーは、Model Context Protocolに基づくプロジェクトで、GitLabアカウントとのやり取りに必要な包括的なツールセットを提供します。コードレビュー、マージリクエスト管理、CI/CD設定などの機能が含まれます。
TypeScript
62
4.3ポイント
U
Unity
認証済み
UnityMCPはUnityエディターのプラグインで、モデルコンテキストプロトコル (MCP) を実装し、UnityとAIアシスタントのシームレスな統合を提供します。リアルタイムの状態監視、リモートコマンドの実行、ログ機能が含まれます。
C#
534
5ポイント
M
Magic MCP
Magic Component Platform (MCP) はAI駆動のUIコンポーネント生成ツールで、自然言語での記述を通じて、開発者が迅速に現代的なUIコンポーネントを作成するのを支援し、複数のIDEとの統合をサポートします。
JavaScript
1.7K
5ポイント
S
Sequential Thinking MCP Server
MCPプロトコルに基づく構造化思考サーバーで、思考段階を定義することで複雑な問題を分解し要約を生成するのに役立ちます。
Python
245
4.5ポイント
AIbase
智啓未来、あなたの人工知能ソリューションシンクタンク
© 2025AIbase